在英超第8輪西漢姆聯(lián)vs布倫特福德的比賽中，上半場補時階段，小蜜蜂球員伊戈爾·蒂亞戈打入本場比賽個人第2球，可經(jīng)VAR核查，判定蒂亞戈處在越位位置，進球無效。

有趣的是，這次越位的判定里，半自動越位系統(tǒng)并未登場，飽受詬病的“手動畫線”重出江湖。相信有些球迷已經(jīng)打好了“英足總xx”的評論準備發(fā)送，但這次意外實際上發(fā)生在千里之外——亞馬遜云服務（AWS）突發(fā)故障造成了一場世界性的“科技罷工”。

在本場比賽開始前英超官方已經(jīng)確認：受今日全球AWS服務中斷影響，今晚比賽將暫時無法使用半自動越位識別技術。如需判定越位，視頻助理裁判將沿用此前賽季的虛擬越位線技術。若比賽期間半自動越位技術恢復可用，將在適當時機啟用該功能。

這次大范圍故障讓歐美多家體育轉(zhuǎn)播機構(gòu)、銀行系統(tǒng)、甚至醫(yī)院的在線服務都受到波及。短短幾個小時，數(shù)以億計的用戶體驗到了一個停滯的世界——我們的現(xiàn)代生活，原來如此依賴一個看不見的“云”系統(tǒng)。

AWS到底是什么？

AWS到底是什么？簡單說，AWS是亞馬遜的“超級電腦出租平臺”。它擁有遍布全球的數(shù)據(jù)中心，提供計算能力、儲存空間和網(wǎng)絡服務。任何企業(yè)、政府機構(gòu)，甚至初創(chuàng)團隊，只要不想自己花錢建服務器、維護機房，就可以把數(shù)據(jù)和程序放在AWS的云端。這樣做的好處是：便宜、快、穩(wěn)定，而且能隨時擴展。

你可以想象它是數(shù)字時代的“電力公司”——過去工廠要自己發(fā)電，現(xiàn)在只要插上電就能運轉(zhuǎn)；如今企業(yè)要運行網(wǎng)站、App或AI模型，只要接上AWS的“云電源”，一切就能啟動。

2025 年 10 月 20 日，亞馬遜云計算服務（AWS）在美國東部弗吉尼亞州的北部數(shù)據(jù)中心（US-EAST-1）發(fā)生了大規(guī)模故障，導致數(shù)以千計的在線服務和應用程序陷入癱瘓，據(jù)悉原因為 DNS（域名系統(tǒng)）解析失敗，導致其數(shù)據(jù)庫服務 DynamoDB 等關鍵組件無法正常工作。

從凌晨 3 點 11 分開始，Snapchat、Reddit、Zoom、Netflix 等熱門平臺相繼崩潰，游戲服務如 Fortnite、Roblox 等登錄失敗或匹配中斷，智能家居設備如 Ring 攝像頭、語音助手 Alexa 出現(xiàn)無法連接、錄制中斷的情況，連麥當勞、微軟 Office 365、蘋果音樂等日常應用也未能幸免。

金融交易平臺如 Coinbase、Robinhood 報告其云服務因 AWS 故障受影響，部分交易流程延遲或暫停。旅行與航空系統(tǒng)也遭波及，美國聯(lián)合航空披露其預訂與在線辦理登機手續(xù)的系統(tǒng)在故障期間受到影響，導致部分航班延誤。

如果把這個情景放到中國，幾乎相當于支付寶、微信、淘寶、抖音、騰訊會議、B站和懂球帝等等APP全部癱瘓，用戶無法支付、購物、社交、開會，看視頻，刷精彩優(yōu)質(zhì)的足球新聞。這不僅是一次簡單的網(wǎng)絡崩潰，它幾乎意味著生活的停擺。

當AWS宕機，數(shù)字工廠罷工，全城突然停電，一切精密的數(shù)字運轉(zhuǎn)瞬間終結(jié)。

沒了AWS，半自動越位玩不轉(zhuǎn)

那英超的半自動越位系統(tǒng)，為什么非得依賴AWS呢？

半自動越位系統(tǒng)在現(xiàn)代足球比賽中扮演著至關重要的角色，它的復雜度遠超一般的攝像機判定。所謂“半自動”，其實是一套融合了高速攝像機、AI算法和3D建模的系統(tǒng)。

比賽中，球場上布滿了捕捉球員動作的追蹤攝像頭，每秒能采集數(shù)百萬個坐標點。這些數(shù)據(jù)實時傳送到云端服務器進行運算——AI模型會分析球員肢體的精確位置、球的運動軌跡，并在幾秒鐘內(nèi)生成越位的3D動畫，從而輔助 VAR 做出更快速、精準的判罰。

英超的半自動越位系統(tǒng)在球場屋頂安裝了多臺攝像頭，每秒追蹤球員和足球數(shù)十次位置變化，同時球內(nèi)的慣性測量單元不斷向視頻操作室傳輸球的位置，所有這些海量數(shù)據(jù)都必須快速處理，生成虛擬越位線并即時反饋給裁判和 VAR，否則判罰效率和準確性都會受影響。

要支撐這樣的速度與計算量，本地服務器根本吃不消，只有像AWS這樣分布全球、性能強大的云計算平臺才能做到既快又穩(wěn)。

半自動越位技術的引入道路走得很艱辛，要讓這一技術穩(wěn)定運作，需要巨額投入、技術支持，以及對裁判和操作人員的專業(yè)培訓。最初，裁判只能依靠人工判定或鷹眼技術，這既耗時又容易出現(xiàn)誤判。

國際足聯(lián)在 2022 年卡塔爾世界杯首次啟用了半自動越位系統(tǒng)，通過攝像頭和傳感器實時追蹤球員與足球的位置，并用 AI 生成 3D 越位線，向觀眾展示判罰過程。隨著技術成熟，英超、西甲、意甲等聯(lián)賽逐漸開始使用該系統(tǒng)，顯著提升了比賽的公正性和觀賞性。

值得一提的是，AWS云計算之外，西甲還和已被EA收購的瑞典體育數(shù)據(jù)公司TRACAB 達成合作，利用骨骼追蹤技術和多角度攝像機捕捉球員的每一個動作，將這些數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆贫诉M行處理。這樣聯(lián)賽不僅能實現(xiàn)半自動越位判罰，還能生成虛擬攝像機視角，讓觀眾從任何角度觀看比賽，也能幫助球隊進行戰(zhàn)術分析和運動員表現(xiàn)評估。

NBA也靠它？

事實上，半自動越位系統(tǒng)只是AWS在體育版塊的一個小小成就。近年來，他們正在悄悄改變整個體育產(chǎn)業(yè)的運作方式。

2025年10月1日，NBA官方宣布與亞馬遜達成合作，AWS將成為NBA及其附屬聯(lián)賽（包括WNBA、NBA G聯(lián)賽、非洲籃球聯(lián)賽及NBA Take-Two傳媒）的官方云服務與云AI合作伙伴。

作為合作的一部分，雙方推出了一個名為 NBA Inside?the?Game的籃球智能平臺，這個平臺將在 NBA官網(wǎng) 以及聯(lián)盟社交渠道上線，將數(shù)十億條比賽與球員數(shù)據(jù)通過 AWS 的云端 AI 能力變成可分析、可互動的內(nèi)容。

在技術細節(jié)上，NBA 將借助 AWS 的 AI 系統(tǒng)處理 “每名球員 29 個關鍵身體點位的運動數(shù)據(jù)” 與場上動作的機器學習分析，通過這些分析生成新的統(tǒng)計指標，比如從 2025-26 賽季開始推出的 “Defensive Box Score”（量化防守貢獻）、“Shot Difficulty”（評估每次投籃的難度）和 “Gravity”（量化球員創(chuàng)造空間的能力）。

這些全新的統(tǒng)計指標將更精準地評估球員在場上的表現(xiàn)，避免基礎數(shù)據(jù)在很多情景下的“欺騙性”，力求用更科學的數(shù)據(jù)體系還原球員的比賽影響力。

此外，該平臺還包括一個叫 “Play Finder”（戰(zhàn)術探索） 的功能。它是個技術內(nèi)置的實時提示系統(tǒng)，能讓解說員即時調(diào)用歷史戰(zhàn)例與戰(zhàn)術分析，使每場直播賽事對觀眾而言更具吸引力、科普價值與洞察深度。

NBA各球隊將直接調(diào)用支撐“戰(zhàn)術探索” 技術的機器學習模型，用以優(yōu)化管理層決策與教練組工作流程。該還技術將在未來進行升級，新版本將使球迷在NBA應用程序中以前所未有的深度探索籃球戰(zhàn)術。

同時，NBA App、NBA.com及NBA聯(lián)盟通將依托AMS，為全球球迷提供全年的NBA賽事報道與節(jié)目內(nèi)容。通過合作，NBA將加速籃球運動的全球發(fā)展，為球迷創(chuàng)造全新的獨特機遇，深入理解場上比賽背后的球隊戰(zhàn)術體系及理念。此外，NBA與AMS還會為多平臺球迷提供多語言內(nèi)容及個性化體驗。

現(xiàn)代體育的競爭早已不只停留在場內(nèi)，它常常演變成一場信息和數(shù)據(jù)的對抗。在電影《點球成金》中，布拉德-皮特飾演的球隊經(jīng)理比利找到了耶魯大學的經(jīng)濟學博士彼得擔任球隊顧問，用數(shù)學建模的方式，挖掘出在印象流中被埋沒的上壘率好手，打造出最高勝率的球隊。現(xiàn)實中，布萊頓的老板托尼-布魯姆炒掉了球探團隊，完全依賴大數(shù)據(jù)模型選擇球員和教練，海鷗軍團成了英超最大的“球星工廠”。

AWS與體育賽事的合作將進一步推動此趨勢，未來球迷有機會和專業(yè)團隊一樣便捷快速地獲得從前屬于“業(yè)內(nèi)機密”的數(shù)據(jù)信息，球員、教練甚至裁判對于比賽細節(jié)的理解判斷也將更加精準。這是一場從觀看層面到競技層面的全面革命。

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